Im Auftrag eines namhaften Beratungs und Entwicklungsunternehmens im Bereich Data & AI, das mittelständische Firmen und Konzerne bei der datengetriebenen Transformation unterstützt, suchen wir Dich als (Senior) Data Architect / Data Engineer mit Fokus auf NLP. Deine Aufgaben Konzeption, Entwicklung und Betrieb moderner Datenarchitekturen für NLP und LLM basierte Anwendungen. Aufbau und Optimierung skalierbarer Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten. Entwicklung von Lösungen im Umfeld von LLMs, Embeddings, Retrieval Augmented Generation (RAG), Knowledge Graphs und Text to SQL. Enge Zusammenarbeit mit unseren Kunden zur Analyse fachlicher Anforderungen und Übersetzung in technische Lösungen. Sicherstellung von Datenqualität, sicherheit und governance entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette. Aufbau und Betrieb skalierbarer Dateninfrastrukturen in Cloud Umgebungen sowie Automatisierung von Deployments und Monitoring. Beratung zu Datenarchitekturen, Technologien und Best Practices. Unterstützung und Mentoring von Teammitgliedern sowie aktiver Wissensaustausch innerhalb des Teams. Dein Profil Benefits Spannende Projekte und anspruchsvolle Aufgaben in einem hochrelevanten Zukunftsfeld. Ein agiles Arbeitsumfeld mit modernsten Technologien und Tools. Kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten. Attraktives Gehaltspaket und flexible Arbeitszeiten.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbarer Bereich
- Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder in der Data Architecture
- Fundierte Kenntnisse moderner Datenarchitekturen (z. B. Data Lakes, Lakehouses)
- Erfahrung im Umfeld von NLP-Anwendungen, idealerweise mit LLMs oder RAG
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP)
- Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform) und CI/CD-Prozessen
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL
- Verständnis für Data Governance, Datenschutz und Sicherheitsanforderungen
- Analytisches Denkvermögen und Kommunikationsfähigkeit komplexer Anforderungen
- Sehr gute Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse
Wünschenswert
- Erfahrung in der Beratung von Unternehmen
- Kenntnisse über neueste Technologien der Datenanalyse
- Erfahrung mit Databricks oder Snowflake
- Publikationen oder Community-Beiträge im Bereich Data & AI