Im Auftrag eines namhaften Beratungsunternehmens im Bereich Künstliche Intelligenz in Frankfurt am Main suchen wir Dich als Consultant Data Science mit Fokus auf NLP. Deine Aufgaben Im Rahmen von Kundenprojekten konzipierst du Generative AI und NLP Systeme, die Kundenprobleme und Use Cases im Hinblick auf Performance, Latenz, Kosten, Erweiterbarkeit und Komplexität optimal abdecken. Du stehst dabei regelmäßig mit diversen Stakeholdern und Kundenvertreter:innen im engen Austausch. Du agierst als Projektentwickler:in, Subject Matter Expert:in oder Technical Lead. Du beschäftigst dich mit vielfältigen Use Cases wie z. B. Knowledge Management mit Retrieval Augmented Chatbots, Fine Tuning von Sprachmodellen zur Effizienzsteigerung einer NLP Pipeline bzw. Verarbeitung domänenspezifischer Sprache. Du implementierst robuste, erweiterbare und performante ML Pipelines nach aktuellen ML Ops bzw. LLM Ops Best Practices. Du arbeitest dabei auf verschiedenen Infrastrukturen (Azure, AWS, GCP). Du unterstützt bei der Entwicklung von Produkten und der Weiterentwicklung des Angebotsportfolios unseres Kunden. Du wirkst an der Erstellung von Marketing Content mit. Du nimmst dir darüber hinaus Zeit, die neusten Entwicklungen im Bereich NLP und KI (z. B. zu Repositories, Methoden, Tools, Paper) zu verfolgen und auf dem aktuellen Stand zu bleiben, um unseren Kunden die besten Lösungen anbieten zu können. Dein Profil – Was Du mitbringst Unser Angebot – Was dich erwartet

Anforderungen

Umfassende Kenntnisse in ML & Deep Learning (Transformer, LLMs, generative KI)
Erfahrung in der Anwendung gängiger Tools für NLP-Use-Cases
Produktionserfahrung mit ML-Frameworks, insbes. PyTorch
Kenntnis und praktische Erfahrung mit State-of-the-Art-Ansätzen
Fähigkeit, sauberen, performanten und erweiterbaren Code zu schreiben
Erfahrung mit Cloud Deployments und ML Ops
Kommunikationsstärke sowie Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1)
Zuverlässige, gründliche und strukturierte Arbeitsweise
Freude an gelegentlichen Dienstreisen zu Kunden in DE/AT/CH

Wünschenswert

Erfahrung mit HuggingFace Transformers
Erfahrung mit OpenAI APIs
Kenntnisse von Deployment- und Inferenzservern
Kenntnisse zur Datensatzerstellung in ML-Projekten